На Главную

ГДЗ: Английский язык       Алгебра       Геометрия       Физика       Химия       Русский язык       Немецкий язык

Подготовка к экзаменам (ЕГЭ)       Программы и пособия       Краткое содержание       Онлайн учебники
Шпаргалки       Рефераты       Сочинения       Энциклопедии       Топики с переводами

Канал о жизни дикой лисы в 

домашних условиях.

Все темы:"Рефераты по Математике"


Численные методы .

                                   ЧИСЛЕННОЕ  ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЕ .

      Пусть имеется функция    которую  необходимо  продифференцировать
несколько раз и найти эту производную в  некоторой точке.
            Если задан явный вид  функции,   то  выражение  для  производной
часто  оказывается  достаточно  сложным  и  желательно  его  заменить  более
простым. Если же функция задана только в  некоторых  точках  (таблично),  то
получить явный вид  ее  производных  ввобще  невозможно.  В  этих  ситуациях
возникает необходимость приближенного (численного) дифференцирования.
      Простейшая  идея  численного  дифференцирования  состоит  в  том,  что
функция  заменяется  интерполяционным  многочленом  (Лагранжа,  Ньютона)   и
производная функции  приближенного  заменяется  соответствующей  производной
интерполяционного многочлена
      
      Рассмотрим  простейшие формулы численного дифференцирования,   которые
получаются указанным способом.
      Будем предполагать, что функция задана в равностоящих узлах
      

Ее значения и значения производных в узлах будем обозначать
      
       Пусть функция задана в двух точках  и   ее значения   

           Посстроим  интерполяционный  многочлен первой степени

      
      Производная    равна
      
       Производную  функцию    в  точке     приближенно   заменяем
производной интерполяционного многочлена
                                        (1)
Величина   называется  первой разностной производной.
   Пусть  задана в трех точках   
      Интерполяционный многочлен Ньютона второй степени имеет вид

Берем производную
      
В точке  она равна

Получаем приближенную формулу
                                        (2)
Величина    называется   центральной  разностной производной.
      Наконец, если взять вторую производную
     получаем приближенную формулу.
                                   (3)
Величина   называется  второй разностной производной.
      Формулы (1)-(3) называются формулами численного дифференцирования.
        Предполагая   функцию   достаточное   число   раз    непрерывно
дифференцируемой, получим погрешности приближенных формул  (1)-(3).
      В дальнейшем нам понадобится следующая  лемма.
       Лемма 1. Пусть    произвольные точки,     Тогда  существует
такая точка   что
      
      Доказательство.  Очевидно неравенство
      
       По  теореме  Больцано-Коши  о  промежуточных  значениях   непрерывной
функции на замкнутом отрезке она принимает все значения между  и  
Значит существует  такая  точка     что  выполняет  указанное  в  лемме
равенство.
      Погрешности формул численного дифференцирования дает следующая  лемма.

          Лемма 2.
      1.Предположим, что   Тогда существует такая точка  ,  что
                                   (4)
     2. Если    то существует  такая точка  ,  что
                                 (5)
     3. Когда     то существует   такая,  что
            (6)               Доказательство. По формуле Тейлора
          
      откуда следует  (4).
Если    то по  формуле Тейлора
                              (7)
где    
     Подставим (7)  в     Получаем
        
Заменяя  в соответствии с леммою 1
        
получаем
      
Откуда и следует (6).
        Равенство (5)  доказывается  аналогично  (  доказательство  провести
самостоятельно).
       Формулы (4)-(6) называются формулами  численного дифференцирования  с
остаточными членами.
         Погрешности  формул   (1)-(3)  оцениваются  с   помощью   следующих
неравенств, которые вытекают из соотношений (4)-(6):
        
          Говорят,  что  погрешность  формулы  (1)  имеет   первый   порядок
относительно   (или порядка   ), а погрешность формул  (2)  и  (3)
имеет  второй порядок относительно     (или  порядка     ).  Также
говорят,  что  формула  численного  дифференцирования  (1)  первого  порядка
точности (относительно ), а формулы (2)  и  (3)  имеют  второй  порядок
точности.
         Указанным    способом    можно    получать    формулы    численного
дифференцирования для более старших производных и  для  большего  количества
узлов интерполирования.
      Выбор оптимального шага. Допустим, что граница абсолютной  погрешности
при вычислении  функции    в  каждой  точке  удовлетворяет  неравенству



                                                                       
                     (8)
         Пусть  в  некоторой  окрестности  точки    производные,  через
которые выражаются остаточные члены  в  формулах  (5),  (6),  непрерывны   и
удовлетворяют неравенствам
                                                (9)
где      - некоторые числа. Тогда полная погрешность  формул  (2),  (3)
(без учета погрешностей округления) в соответствии с (5),  (6),  (8),  (9)не
превосходит соответственно величин           
      Минимизация по   этих  величин  приводит  к  следующим  значениям
:

                                           (12)
при этом
                             (13)
      Если при выбранном  для какой-либо из формул (2), (3)  значении  
отрезок    не выходит за пределы окрестности  точки   , в  которой
выполняется соответствующее  неравенство  (9),   то  найденное     есть
оптимальным и полная погрешность  численного  дифференцирования  оценивается
соответствующей величиной (13).



1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14